发表于 经过vip亚博 -暂无评论PICO的DSP是一个Arduino兼容的ESP32开发板，用于音频和DSP应用(众筹)

Pico DSP是Arduino兼容的ESP32开发板，用于音频和DSP应用程序（众筹）

Pico DSP ESP32音频开发板

ESP32音频开发板从Espressif Systems推出的“ESP32- lyratd - msc audio Mic HDK”开始就一直存在，现在ESP32的硬件和软件已经通过了亚马逊Alexa语音服务的认证。PICO DSP是ESP32的另一个开发板，用于音频和数字标牌处理(DSP)应用。配备了Wolfson WM9878立体声音频编解码器，面包板友好，Arduino兼容板包括两个MEMS麦克风，音频输入和输出插孔，一个扬声器头，以及其他音频信号路由到GPIO头。PICO DSP规格:SiP - Espressif ESP32-PICO- d4 system-in-package with ESP32双核WiFi 4 & BLE处理器，4MB SPI flash External storage/memory Original Edition - External 64mb伪静态(PSRAM)芯片，ESP-IDF目前支持8mb草莓版- 16mb外接NOR flash(注意:选择NOR flash后，内部4MB SPI flash将不可用[…]

发表于 经过vip亚博 -1条评论在Amazon Alexa认证ESP AFE杠杆ESP32-S3 AI＆DSP指令

Amazon Alexa认证ESP AFE利用ESP32-S3 AI＆DSP说明

eSpressIF ESP AFE

While most Amazon Alexa certified products are hardware designs, Amazon website also includes a Software Audio Front End (AFE) Dev Kits section that lists software algorithms that optimize audio detection in noisy environments, and the latest addition is Espressif’s Audio Front-End algorithms, or ESP AFE for shorts, that have recently been qualified for Amazon Alexa devices. It’s not the first Alexa certified solution from Espressif Systems, as both companies have worked together in the past with audio products like the ESP32-PICO-V3-ZERO Alexa Connect Kit Module or ESP32-Vaquita-DSPG board The algorithms were created by Espressif’s AI Lab team who used the AI and DSP instructions inside ESP32-S3 processor to optimize the code. The algorithms only utilized 12 to 20% of the CPU, as well as 220 KB of internal and 240 KB of external memory, leaving extra resources for other applications running in the wireless SoC. The ESP AFE is said […]

发表于 经过saumitra jagdale.-暂无评论在DBM10上，AI SOC针对电池供电的语音和传感器处理进行了优化

DBM10 AI SOC针对电池供电的语音和传感器处理进行了优化

dbm10 ai devkit.

DSP集团宣布DBM10为低功耗双核SoC，支持AI/ ml。SoC配备了一个DSP(数字信号处理器)和一个专用的nNetLite NN(神经网络)处理器，可以改善语音和传感器处理，并确保在使用足够大的神经网络时低功耗。神经网络处理器的关键规范形式因素:~ 4平方毫米超低功耗推理消费——~ 500µW(典型的)声音NN算法运行Hello 30-word边缘检测模型@ 1 MHz (125 MHz)允许移植的大型模型(10 mb)没有显著的精度损失使用模型优化和压缩。DBM10 AI SoC结合了机器学习、语音和传感器参数的功能。这包括语音触发(VT)、语音认证(VA)、语音命令(VC)、降噪(NR)、回声消除(AEC)、声音事件检测(SED)、接近和手势检测、传感器数据处理和均衡化。DBM10适用于智能手机、平板电脑和可穿戴设备等电池驱动的设备。它[…]

发表于 经过saumitra jagdale.-5点评论在微小MMWAVE雷达传感器上嵌入Cortex-R4F核心用于对象跟踪，分类

微小MMWAVE雷达传感器嵌入Cortex-R4F核心用于对象跟踪，分类

微小MMWAVE雷达传感器

D3工程宣布的1“立方体MMWAVE RS-6843AOPUA雷达传感器是一种微型雷达设备，可以轻松地集成工业应用的雷达算法。RS-6843Aopua雷达传感器是AECQ-100合格的60 GHz设备，用于算法用于算法和ARM Cortex-R4F微控制器单元的德州仪器C674X DSP，用于决策和接口。它还具有雷达加速器和“封装天线阵列”。RS-6843AOPUA雷达传感器具有1英寸立方体形状因子，散热金属机身，安装标签和USB串行接口。USB串行接口可用于测试和评估雷达传感器。雷达传感器的功能和应用Ti C674x DSP：FMCW（频率调制连续波）信号处理，实现算法雷达加速器：雷达数据处理ARM Cortex-R4F MCU：对象跟踪，分类，通信“RF前端集成了PLL，三个发射器，四个接收器和基带ADC，并允许传感器覆盖[...]

发表于 经过vip亚博 -11评论在Amlogic S905x3 VS S905x4 - 特征比较

Amlogic S905X3和S905X4 -功能比较

Amlogic S905x3 VS S905x4

AV1功能的AMLOGIC S905X4处理器已预期超过一年，只有现在我们开始看到S905x4电视盒和开发套件的公告。因此，它可能是将新的Amlogic S905x4处理器再次进行比较它的前任，即S905x3的功能可能是一个好时机，并且看看是否存在与AV1开放视频编解码器的支持之外的其他显着差异。我们将使用S905x3规范的数据，S905x2 VS S905x3比较，以及SDMC LinkedIn页面上的帖子。由于2.0 GHz的最大CPU频率越高，amlogic S905x4将稍微快速更快，但大多数人不会发现差异。S905x4应该支持vulkan 1.1，而S905x3则不是，但我相信这只是由于更新的Android SDK，而不是硅本身的差异。S905x4支持Nagra DRM，更新版本的HDCP和[...]

发表于 经过vip亚博 -3评论i350 Edge AI处理器是专为主流AIoT和智能家居应用而设计的

联发科i350 Edge AI处理器，专为主流智能家居应用而设计

MEDIATEK I350

Mediatek为其移动处理器众所周知，但最近公司还制造了IOT和AI处理器，如Mediatek I300 / I500和Mediatek I700。该公司现已与Mediatek I350 Quad-Core Cortex-A53处理器一起推出了一个更新的进入级Mediatek I300处理器，该处理器与DSP和AI处理器集成，用于视觉和语音处理应用程序，包括面部，对象，手势，运动识别，车牌识别（LPR），语音激活和速度识别，声音隔离，生物技术和生物测量等等。MEDIATEK I350主要功能和规格：处理器 - 4X ARM Cortex-A53核心高达2.0 GHz，带512KB统一L2缓存，ARM NEON GPU - ARM MARI-G52 MC1高达800MHz，支持OpenGL ES，OpenCL和Vulkan API处理器 - Mediatek APU 1.0 AI处理器高达500MHz（285 GMACS）内存-LPDDR4 / LPDDR4X高达3200Mbps，LPDDR3，DDR3 / L高达1866MBPS存储 - EMMC 5.1闪存（SLC / MLC / TLC）显示接口[...]

发表于 经过vip亚博 -4评论在ECM3532 AI传感器板功能Cortex-M3 MCU和16位DSP“TENSAI”SoC用于TinyML应用

ECM3532 AI传感器板具有Cortex-M3 MCU和16位DSP“Tensai”SoC，适用于Tinyml应用程序

ECM3532 AI传感器板

Eta Compute ECM3532是一个系统片上(SoC)，带有Cortex-M3微控制器，时钟高达100 Mhz, NXP CoolFlux 16位DSP，专为嵌入式设备(又名TinyML)上的机器学习而设计，是该公司TENSAI平台的一部分。该芯片还集成到ECM3532 AI传感器板，具有两个MEMS麦克风，一个压力和温度传感器，和一个6轴运动传感器(加速/陀螺仪)，所有由CR2032硬币电池供电。ECM3532人工智能传感器板规格:SoC - ECM3532神经传感器与手臂Cortex-M3核心@ 100 MHz处理器(< 5μA / MHz运行模式)结合512 kb嵌入FLASH, 256 kb SRAM,和8 kb BootROM +安全引导装载程序和NXP CoolFlux 16位DSP @ 100 MHz 32 kb程序内存,64 kb内存数据。详情请参阅产品简介。存储- 64Mbit串行Flash for datalog Connectivity -蓝牙4.2 LE via ABOV Semiconductor A31R118 and PCB antenna[…]

发表于 经过vip亚博 -1条评论在NXP I.MX 8M Mini Pico-ITX SBC附带音频DSP，可选PoE和Google Coral M.2模块

NXP i.MX 8M Mini Pico-ITX SBC with Audio DSP，可选PoE和谷歌Coral M.2模块

emb-2237-AI SBC Poe

We’ve covered several NXP i.MX 8M Mini SBC‘s since the announcement of the processor in 2018 as the first i.MX SoC manufactured with a 14nm process allowing for a higher CPU clock of 2.0 GHz compared to the 1.5 GHz frequency used with the original i.MX 8M processor. i.MX 8M Mini also removes some features (4K video playback, some video interfaces, …) in order to lower the cost of the processor. Companies are still releasing new i.MX 8M SBCs regularly, but we don’t always cover them all since many often do not offer much compared to the competition. But Estone Technology EMB-2237-AI Pico-ITX SBC has some unusual features and options including a Cirrus Logic audio DSP, as well as support for a PoE module and Google Coral M.2 AI accelerator module. EMB-2237-AI SBC is comprised of a system-on-module and baseboard with the following specifications: Estone SOM-2237 module SoC – […]