发表于 经过vip亚博 -3评论在Bluetrum AB32VG1板上，功能AB5301A蓝牙RISC-V MCU，运行RT-LIND RTOS

Bluetrum AB32VG1板具有AB5301A蓝牙RISC-V MCU，运行RT-LIND RTOS

blueturm risc-v董事会描述

Bluetrum是一家专注于音频芯片的深圳无晶圆厂公司，基于其AB5301A蓝牙RISC-V MCU设计了一款用于通用和音频应用的AB32VG1板。该板配有MicroSD卡，USB端口，3.5mm音频插孔，Arduino UNO兼容头，便于原型制作。Bluetrum AB32VG1板初步规范:MCU - Bluetrum AB5301A RISC-V MCU @ 120 MHz(可overclockable to 192 MHz) with 192KB RAM, 1MB flash，蓝牙5.0连接和FM收音机;LQFP48包存储- MicroSD卡插槽音频3.5毫米音频杰克,3话筒头连接,蓝牙5.0 PCB天线USB - USB 2.0主机端口USB c型港口对权力和编程扩张——Arduino UNO头1 x I2C 6 x ADC, 6 x PWM Misc -红外接收器,3 x用户按钮,1 x重置按钮,RGB LED,功率LED,Power Supply - 5V through USB Type-C[…]

发表于 经过saumitra jagdale-暂无评论在QuickLogic的可疑参考设计中，可以启用Alexa语音启动设备

QuickLogic的可听参考设计使Alexa语音启动设备

使用QuickLogic的智能可视的参考设计

去年我们看到了QuickFeather Loard，具有EOS S3 Cortex-M4F MCU，具有嵌入式FPGA，这是一个众筹的项目。今年，该公司通过QuickLogic基于类似的处理器推出了其智能可见的参考设计。该器件专用于“具有近距话支持的语音启动，免提，Alexa内置设备”。QuickLogic的智能可视的参考设计是基于该公司的开放式可重构计算（Qorc），该计算支持MCU和FPGA设备的完整开源开发选项集。它还建于EOS S3语音处理器和QuickFeather开源开发套件。这可以提高设备较长的电池寿命的用户体验。EOS S3 ARM Cortex-M4处理器采用低功耗声音检测（LPSD）技术以及DSP概念的通话噪声抑制和波束成形技术，用于信号的方向传输。它还配备了Alexa Wake Word Engine技术，这是一个[...]

发表于 经过vip亚博 -18评论在Lyra音频编解码器上可以以3kbps的比特率进行高质量的语音通话

Lyra Audio Codec可在3 kbps Bitrate中启用高质量的语音呼叫

Lyra VS Opus vs Speex

我们经常写下像AV1或H.266这样的新亚博体育官下载视频编解码器，最近我们涵盖了Avif图片格式，为WebP和JPEG提供了改进的质量/压缩比，但还在音频编解码器上完成了工作。值得注意的是，我们注意到Opus 1.2在2017年突出的时候提供了低至12 kbps的比特率低至12 kbps，2019年的Opus 1.3发布进一步提高了CODEC，以9 kbps为高质量的言论。但谷歌AI最近揭开了Lyra非常低比特率的编解码器，用于语音压缩，使得高音质量高达3kbps。在我们进入Lyra Codec的详细信息之前，Google比较了在3 kbps的Lyra编码的参考音频文件，在6 kbps（Opus的最低比特率），以及3 kbps的Speex，并且用户报告Lyra声音最好，并靠近原来的。[...]

发表于 经过vip亚博 -3评论在玛达琴纳米SBC上用NXP i.mx 8M Nano SoC定位音频和边缘物联网

Maaxboard Nano SBC使用NXP i.mx 8M Nano SoC定位音频和边缘IOT

玛达琴纳米SBC

Avnet通过2019年从2019年开始，通过由NXP i.MX 8M处理器提供支持的玛达单板电脑，以及由NXP I.NX 8M提供支持的MaaxBoard Mini，通过其Embest子公司推出了几个Raspbery PI启发了几个Raspbery Pi-Imper Processors SBCS。Mini SoC于2020年。最新型号是玛达琴纳米SBC，具有NXP I.MX 8M纳米Quad-Core Cortex-A53处理器，最适合音频和边缘IOT应用程序。玛达琴纳米SBC规格：SOC - NXP I.MX 8M纳米四芯臂ARM Cortex-A53处理器@高达1.5GHz与Cortex-M7F核心@ 750MHz，2D GPU，3D GPU，但没有视频硬件解码。系统内存-1GB DDR4 SDRAM存储 - 16GB eMMC闪光灯，256 Mbit QSPI闪光灯，MicroSD插槽显示接口 - MIPI DSI显示界面音频 - 3.5mm音频插孔，4x内置麦克风摄像机I / F - MIPI CSI相机接口网络 - 千兆以太网，802.11 B / G / N / AC WiFi 5，蓝牙4.2 / 5 [...]

发表于 经过vip亚博 -37评论on AmpliPi -基于树莓派的全屋音频放大器(众筹)

AmpliPi -基于树莓派的全屋音频放大器(众筹)

Amplipi覆盆子PI全房子放大器

Micro Nova已将一个开源，全室音频放大器放在一起，称为Salkipi，基于Raspberry PI Compute模块3+。它能够将四个独立的源将四个独立源传输到6个立体声输出区域，通过菊花链式扩展单元可扩展到最多36个立体声输出区域。Amplipi专门支持来自四个网络流源的输入，包括AirPlay，Pandora，Spotify和DLNA，以及媒体设备的四个模拟RCA输入。SAMPIPI关键部件和特点：控制器板架板配有Raspberry PI Compute模块3+和PCM5102A＆CM6206音频DAC。它还通过PREAMP板上的STM32 MCU（见下文）通过I2C与STM32 MCU进行通信以控制MUXING和扩增系统。接口10 / 100M以太网端口HDMI 1.4输出2倍USB 2.0端口，以及一个内部USB端口服务和控制台端口，用于维护和/或调试。前置放大板板配备6×4音频矩阵开关系统和[...]

发表于 经过vip亚博 -2评论在iPod经典鉴于Raspberry Pi Zero W＆Spotify的新生活

iPod Classic给出了覆盆子Pi Zero W＆Spotify的新生活

iPod覆盆子pi w spotify

Guy Dupont获得了一堆2004年，第四代iPod经典MP3播放器来自他的婆婆，而不是在媒体播放器上播放MP3文件，他决定用覆盆子PI Zero播放一个覆盖物才能流来自WiFi的Spotify音乐。生成的项目被称为SPOT（ESS-POT），看起来就像原始的iPod一样，但它是一个Linux设备，可以通过用Python编写的UI Spotify流流/搜索，并基于原始iPod体验。但除了外壳，原来的“点击轮”和原始设计中没有太大留下。除了覆盆子PI Zero W SBC和iPod外壳外，Spod含有adafruit迷你Lipoly / Liion USB充电器和电动船舶充电和电源管理1000个基本板，1,000mAh，3.7V可充电锂离子电池，振动电机用于触觉反馈，2英寸的Adafruit TFT显示屏，以及其他一些组件，电线，[...]

发表于 经过vip亚博 -12评论Raspberry Pi pHAT瞄准安全的AIoT项目(众筹)

K210 AI Accelerator Raspberry Pi pHAT瞄准安全的AIoT项目(众筹)

Kendryte K210是一款双核RISC-V AI处理器，于2018年推出，在多个智能音频和计算机视觉解决方案中均有应用。我们之前使用Arduino和MicroPython编写了树莓派的Grove AI HAT入门指南，XaLogic XAPIZ3500提供了更紧凑的K210解决方案，作为树莓派pHAT与树莓派零形状因素。该公司现在带着另一个被称为“XaLogic K210 AI加速器”的改版板回来了，该改版板设计用于Raspberry Pi Zero和更大的40针连接器板。K210 AI加速器板规格:SoC - Kendryte K210双核64位RISC-V处理器@ 400mhz, 8MB片上RAM，各种低功耗AI加速器，最高可达0.5 TOPS，主机接口- 40针树莓Pi头使用:SPI @ 40 MHz通过Lattice iCE40 FPGA I2C, UART, JTAG, gpio信号安全Infineon Trust-M云安全芯片128位AES[…]

发表于 经过saumitra jagdale-暂无评论在DBM10 AI SoC上进行了优化，用于电池供电的语音和传感器处理

DBM10 AI SoC是为电池供电的语音和传感器处理而优化的

dbm10 ai devkit.

DSP组宣布DBM10支持低功耗AI / ML的双核SoC。SOC配备了DSP（数字信号处理器）和专用的NnetLite NN（神经网络）处理器，可提高语音和传感器处理，并在使用足够大小的神经网络时确保低功耗。NN处理器外形的主要规格：〜4mm2超低功耗推理消耗 - 〜500μW（典型）用于语音NN算法运行Hello Edge 30-Word检测模型@ 1 MHz（125 MHz可用）允许移植大型型号（10S的兆字节）使用模型优化和压缩无明显的精度损失。DBM10 AI SoC使用机器学习，语音和传感器参数的组合功能。这包括语音触发（VT），语音认证（VA），语音命令（VC），降噪（NR），声学回声消除（AEC），声音事件检测（SED），接近和手势检测，传感器数据处理和均衡。DBM10适用于智能手机，平板电脑和可穿戴设备的电池供电的设备。它 […]