Amazon Alexa认证的ESP AFE利用ESP32-S3的AI和DSP指令

虽然大多数亚马逊Alexa认证的产品是硬件设计,亚马逊网站也包括软件音频前端(AFE)开发工具包部分它列出了在嘈杂环境中优化音频检测的软件算法,最新的是espresso的音频前端算法,简称ESP AFE,最近获得了亚马逊Alexa设备的资格。

这并不是Espressif Systems第一个经过Alexa认证的解决方案,因为两家公司过去都曾合作过类似的音频产品ESP32-PICO-V3-ZERO Alexa Connect Kit ModuleESP32-Vaquita-DSPG董事会

Espressif ESP AFE

算法是由Espressif的人工智能实验室团队开发的,他们使用了内部的人工智能和DSP指令ESP32-S3处理器来优化代码。该算法只使用了12 - 20%的CPU,以及220 KB的内部内存和240 KB的外部内存,为在无线SoC中运行的其他应用程序留下了额外的资源。ESP AFE据说达到了100%的唤醒率(应该是99.99%),在低信噪比的情况下,语音识别率超过90%。

算法包括多通道声回波抵消、盲源分离(波束形成)、语音活动检测和降噪。这将有助于增强语音用户界面(VUI),特别是在嘈杂的环境中,例如当设备同时播放音乐和听语音命令时。Espressif还解释说,ESP AFE可能有助于设计更小的设备,两个麦克风之间的距离小到2厘米。

你会发现一个更长的概述Espressif网站上,以及更多的技术细节Github上.亚马逊网页上说,ESP AFE可以使用两个麦克风阵列,售价19.99美元。这可能是成本ESP32-S3-DevKitC-1开发板加上2麦克风阵列,或单独未公开的ESP32-S3板加上两个麦克风。

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